Presentación
ARGENFOODS es una Asociación sin fines de lucro de ámbito Nacional, fue creada en 1983. Sus integrantes trabajan en generación y compilación de datos de composición de alimentos desde su creación. Actualmente la conforman docentes/investigadores universitarios y profesionales especialistas en el tema de diversas entidades públicas y privadas de las diferentes regiones del país, que se autofinancian a través de proyectos de investigación. Su sede se encuentra y se establecerá en el Instituto Superior de Investigaciones Biológicas INSIBIO, Unidad Ejecutora de doble dependencia Universidad Nacional de Tucumán -CONICET.
Historia
En Argentina se trabaja en generación y compilación de datos de composición de alimentos desde la creación de LATINFOODS; fueron pioneras en esta actividad las Dras. María Luz Pita Martínez de Portela y Sara Closa, , años después se formalizó su organización con auspicio de la Dirección Nacional de Alimentos, Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos (SAGPyA), . Fue ARGENFOODS quien tuvo a su cargo impulsar la generación y compilación de datos de composición de alimentos a nivel nacional. La primera tabla elaborada con aportes de los miembros de ARGENFOODS, se instaló en la Universidad Nacional de Lujan (https://www.argenfood.unlu.edu.ar/Tablas/Tabla.htm). Los mismos fueron incorporados tambien a la primera TCA de LATINFOODS con sede en FAO y el INTA- Chile. También se lograron datos generados mediante el proyecto “Desarrollo de Bases de Datos y Tablas de Composición de Alimentos de Argentina, Chile y Paraguay para fortalecer el comercio internacional y la protección a los Consumidores” financiado por FAO. La contraparte nacional de este proyecto fue la Dirección Nacional de Alimentos y el Instituto Superior de Investigaciones Biológicas (INSIBIO-UNT-CONICET) fue la institución de investigación ejecutora. Este proyecto permitió avanzar en la institucionalización de la BDCA Nacional y algunos de los logros alcanzados fueron publicados (Samman y col., 2011). Finalmente no fue posible instalar y desarrollar la BDCA en el ámbito de la Dirección Nacional de Alimentos por un cambio en las estructuras y organización gubernamental.
El país presenta en la actualidad, en relación al conocimiento sobre composición de alimentos, una situación que se podría señalar como contradictoria y deficitaria ya que siendo productor y exportador de alimentos, no cuenta con una BDCA Nacional. Esta es una necesidad no cubierta a la que deben aportar su esfuerzo los diferentes actores involucrados. El desarrollo y mantenimiento de BDCA no es simple y es costoso, por lo cual es importante un trabajo conjunto coordinado desde el Gobierno Nacional, entre las Universidades, Industria de Alimentos, Instituciones Provinciales, Sociedades Científicas, de modo de generar la información que se requiere cumpliendo los requisitos que aseguren su calidad y normativas internacionales. El Ministerio de Salud de Argentina, junto con el Consejo de Políticas Sociales y el Consejo Federal de Salud desarrolló, la primera Encuesta Nacional de Nutrición y Salud). Para analizar la ingesta de nutrientes de la población, los alimentos, bebidas y suplementos reportados fueron traducidos a nutrientes utilizando una tabla de composición química de alimentos elaborada específicamente para la ENNyS que incluyó información sobre 421 alimentos. Para su elaboración utilizó como principal fuente la tabla de ARGENFOODS y se complementó con datos de las TCAs del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos, la de Alemania, una Tabla elaborada por el Instituto Nacional de Nutrición de la Dirección Nacional de Salud Pública y la TCA de composición química y aporte nutricional de preparaciones típicas elaborada por la Universidad Nacional de Salta (Sammán y Portela, 2010). Si bien esa TCA fue una herramienta que contribuyó a analizar los resultados de la primera ENNyS, continúa siendo un instrumento deficiente para cubrir las necesidades actuales. Las TCA no son un producto acabado, requieren actualización permanente y sostenibilidad (Sammán y col., 2020).
Luego mediante un proyecto de la Convocatoria Salud Investiga, se compiló información desde el año 2010 en adelante fundamentalmente de alimentos de origen vegetal, en su mayoría crudos, aunque se incluyó alguna información sobre productos mínimamente procesados (harinas). El formulario empleado estuvo basado en el elaboradopor BRASILFOODS/LATINFOODS 2009, con algunas modificaciones. Además, se generaron nuevos datos, en los laboratorios de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Jujuy y en el Laboratorio de Evaluación de Alimentos del Instituto Superior de Investigaciones Biológicas (INSIBIO) de la Universidad Nacional de Tucumán, (Sammán, 2021). En 2017 ARGENFODS conjuntamente con FAO y otros capítulos de la Red, se organizó en Buenos Aires, Argentina la 12th International Food Data Conference. Actualmente se compilan datos de composición de alimentos argentinos para aportar al PORTAL de LATINFOODS; incluye datos de alimentos nativos Latinoamericanos, lo que contribuirá a la investigación de los alimentos regionales subutilizados en América Latina. Estará disponible en (http://insibio.org.ar/composicion-de-alimentos-andinos-de-argentina-2/) junto con la base de datos de ARFenol-Foods (http://insibio.org.ar/ar-fenoles-app/) la cual fue desarrollada para gestión académica, e informa sobre contenido de compuestos fenólicos totales e individuales de alimentos argentinos (Bassett et. al, 2020; Bassett et al., 2021).
Integrantes del capítulo
Presidente
Norma Sammán, Centro Interdisciplinario de Investigaciones en Tecnologías y Desarrollo para el NOA (CIITED), Universidad Nacional de Jujuy-CONICET
Comité Compilación
Coordinadora: Natalia Bassett, Instituto Superior de Investigaciones Biológicas (INSIBIO) de la Universidad Nacional de Tucumán – CONICET
Colaboradores: Elina Acuña, Argentina Amaya, Silvia Burke, Francisco Rios.
Comité de usuarios: Constanza Rossi
Informaciones generales
El Portal LATINFOODS presenta bases de datos originales elaboradas con datos analíticos sobre alimentos naturales, productos industrializados y alimentos de biodiversidad en cada país que participa del proyecto. Proporciona información sobre la composición proximal, vitaminas y minerales, resultado de la recopilación de datos de composición química de los alimentos. También identifica la proteína animal y la proteína vegetal, además de la adición de sal, azúcar y grasa en los preparados, con el objetivo de evaluar la ingesta de nutrientes. Incluye los alimentos más consumidos por la población de cada país. Se trata principalmente de datos nacionales, que pueden ser analíticos, calculados o atribuidos a partir de otras fuentes, en este caso, los valores de nutrientes se ajustaron por el contenido de humedad o lípidos del alimento original del país (Giuntini; Conejo; Purgatto, en desarollo). Los datos sobre los alimentos importados comúnmente utilizados por cada país se compilaron principalmente a partir de las tablas del USDA y NUTTAB, que adoptan los mismos criterios que las tablas del Portal LATINFOODS.
Para estimar la composición química de las preparaciones, se seleccionó una receta estándar, comúnmente utilizada por la población del país y/o disponible en la literatura. Para algunas preparaciones básicas, se adoptaron normas (sal, azúcar, aceite, cebolla y ajo, cantidad/proporción de ingredientes: cereales, verduras, pescados y mariscos, carne, huevos, legumbres). Todas las preparaciones se calcularon teniendo en cuenta el tipo de preparación (hervido, asado, a la parrilla, salteado, frito – que presentan ganancia/pérdida de humedad y lípidos) y la forma en que realmente se consumen, es decir, con la adición de aceite, especias, sal y/o azúcar (Coelho; de Carli; Giuntini, 2023; Coelho et al., en desarrollo). Para determinar la cantidad de sal agregada a las preparaciones calculadas, considerando el grupo de alimentos, se utilizó como referencia el documento de la Agencia Nacional de Vigilancia Sanitaria (ANVISA) para el uso de sal en restaurantes colectivos (ANVISA, 2014).
Se utilizaron tres métodos para realizar los cálculos de las preparaciones:
• Método directo: método utilizado según las instrucciones de Greenfiel; Southgate (2003). El cálculo se basa en datos analíticos nacionales de alimentos/ingredientes de preparación sencilla (por ejemplo, verduras cocidas, a la parrilla o asadas) de diversas publicaciones, y se utilizan proporcionalmente para estimar 100 g de la preparación final lista para el consumo. Algunos ejemplos de su aplicación son para cereales, pastas, carnes, legumbres, con la adición o no de otros ingredientes, como verduras, salsas, condimentos y sal (arroz con brócoli, pasta con salsa, carne con papas, entre otros);
• Método indirecto: este método, según la guía de Machackova et al. (2018), se utilizó cuando no hay información sobre los ingredientes preparados; para este método, se aplica la conversión (o cocción – Factor de rendimiento) y el factor de retención de nutrientes (Factor de retención de nutrientes). El factor de conversión se aplicó a la preparación total, mientras que los factores de retención de nutrientes se utilizaron individualmente para cada ingrediente, según la guía de Reinivuo et al. (2009). Los factores de conversión se basaron en la literatura (Bergström, 1994; Bognár, 2002; Matthews, Garrison, 1975; USDA, 2014) o en sus propias estimaciones, mientras que los factores de retención de nutrientes (Bognár, 2002; Departamento de Agricultura de los Estados Unidos, 2007; Vásquez-Caicedo et al., 2008) se recopilaron de la literatura según el tipo de alimento y preparación Para calcular la composición química se consideran los pesos inicial y final, y los ingredientes que contienen la mayor cantidad de agua para estimar el contenido de humedad final del preparado. Algunos ejemplos de su aplicación son en preparaciones como pasteles, panes, frituras, entre otros;
• Método mixto: se utiliza en situaciones en las que las preparaciones utilizan ingredientes que se someten a más de un método de preparación, es decir, la aplicación del Factor de Retención de Nutrientes en ingredientes específicos, como un sándwich que tiene parte de sus ingredientes calentados (embutidos y tomates calentados, por ejemplo) y parte in natura (pan y verduras frescas) (Giuntini et al., 2019; Coelho; De Carli; Giuntini, 2023; Coelho et al., en desarollo).
- Australian Food Composition Database. Nutrient tables for use in Australia (NUTTAB). 2015. Disponível em:https://www.foodstandards.gov.au/science/monitoringnutrients/afcd/Pages/foodsearch.aspx
- Bognár, A. Tables on weight yield of food and retention factors of food constituents for the calculation of nutrient composition of cooked foods (dishes). Bundesforschungsanstalt für Ernährung: 2002.
- Coelho; De Carli; Giuntini. Metodologia para calcular a composição química de preparações a partir de receitas: Um Guia Prático. 1. ed. São Paulo, 2023. 188p.
- Coelho KS; De Carli E; Giuntini EB; Víquez CMH. Medología para calcular la composición química de preparaciones a partir de recetas: una guia práctica para América Latina. 2024 (en desarollo)
- FAO. FAO/INFOODS global food composition database for fish and shellfish, version 1.0 - uFiSh1.0. Rome, 2016.
- Fisberg RM, Slater Villar E. Manual de receitas e medidas caseiras para cálculo de inquéritos apmentares. Sigmus: São Paulo, 2002. 67p.
- Giuntini EB, Coelho KS, Purgatto E. Manual para Agregação de Dados para Tabelas de Composição de Alimentos. São Paulo. 2024 (en desarollo)
- Greenfield H, Southgate DTA. Food composition data: Production, management an use. FAO. FAO, editor. Rome: FAO; 2003.
- Machackova M, Giertlova A, Porubska J, Roe M, Ramos C, Finglas P. EuroFIR Guidepne on calculation of nutrient content of foods for food business operators. Food Chem. 2018 Jan 1;238:35–41.
- Matthews, R. H.; Garrison, Y.J. Food yields summarized by different stages of preparation. Washington, D.C.: 1975.
- USDA. U. S. Departmenr of Agriculture. USDA Table of Nutrient Retention Factors,Release 6. Natl Acad Press 2007:18.
- USDA. U. S. Department of Agriculture. USDA Table of Cooking Yields for Meat and Poultry, release 2 2014:1–30.
- USDA. U. S. Department of Agriculture Agriculture. Nutrient Data Laboratory. USDA National Nutrient Database for Standard Reference, Release 28 (Slightly revised). 2020. Disponível em: https://fdc.nal.usda.gov/
- Vásquez-Caicedo, A. L.; Bell, S.; Hartmann, B. Report on collection of rules on use of recipe calculation procedures including the use of yield and retention factors for imputing nutriente values for composite foods 2008:184.
Cómo Citar
Se recomienda la divulgación de datos, para fines no comerciales, y es necesario citar la fuente:
Portal LATINFOODS de Composición de Alimentos. Red Latinoamericana de Composición de Alimentos (Latinfoods). Capítulo ARGENFOODS. Versión 1.0. 2024. [Consultado en: xxxx]. Disponible en: http://latinfoodsportal.net/.
Para fines comerciales, es necesario contactar a los coordinadores, latinfoodsportal@gmail.com
Cuando se utilizan datos para calcular información nutricional, se renuncia a citar la fuente.
No se permite la reproducción total o parcial del material. Si se utiliza información material, es obligatorio citar la fuente. No se permite la comercialización. No se permite la alteración total o incluso parcial del contenido (Creative Commons NonCommercial-NoDerivatives (CC BY-NC-ND 4.0)).
Publicaciones
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Sammán N, Lobo M, Rossi A, et al. Disponibilidad de datos de composición de alimentos. Situación en América Latina y Argentina. En: Metodologías empleadas en evaluación alimentaria. Buenos Aires: Una visión Iberoamericana; 2015. p. 93-116. https://doi.org/10.37527/2021.71.S1
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Calliope S, Samman N. 12th IFDC 2017 Special issue-Sodium content in foods consumed by Argentines: Monitoring compliance with agreements, in labels and samples. J Food Compos Anal. 2019;83. https://doi.org/10.1016/j.jfca.2019.103289
Jimenez MD, Lobo M, Sammán N. 12th IFDC 2017 Special Issue–Influence of germination of quinoa (Chenopodium quinoa) and amaranth (Amaranthus) grains on nutritional and techno-functional properties of their flours. J Food Compos Anal. 2019;84:103290. https://doi.org/10.1016/j.jfca.2019.103290
Sammán N, Rossi MC. 12th IFDC 2017 Special Issue–Challenges facing the establishment and management of a national food composition database in Argentina. J Food Compos Anal. 2019;84:103292. https://doi.org/10.1016/j.jfca.2019.103292
Bassett MN, Rossi MC, Sammán N. Difusión y gestión de la base de datos de polifenoles desarrollada en Argentina: Arfenol-foods. Actualización en Nutrición. 2020;21(3):93-102.
Giménez MA, Segundo CN, Lobo MO, et al. Physicochemical and techno-functional characterization of native corn reintroduced in the Andean zone of Jujuy, Argentina. Proceedings. 2020;53(1):7. https://doi.org/10.3390/proceedings2020053007
Sammán N, Rossi MC, Ríos F, et al. Desarrollo de una tabla nacional de composición de alimentos para diseñar políticas y programas de seguridad alimentaria. Rev Argent Salud Pública. 2020;12:25-25.
Sammán N, Charrondiere R. The 12th International Food Data Conference (IFDC): From food composition to better policies and programmes in nutrition and agriculture. J Food Compos Anal. 2020;90:103490. https://doi.org/10.1016/j.jfca.2020.103490
Bassett N, Rossi C, Amaya A, et al. Development of a Latin American native food composition database. Biol Life Sci Forum. 2021;8(1):6. https://doi.org/10.3390/blsf2021008006
Castanheira I, Sammán N, Muñoz L, et al. La ValSe-Food 2019. MDPI; 2021. ISBN 978-3-0365-0368-4 (hardback); ISBN 978-3-0365-0369-1. https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-0369-1
Como consultar
Los datos se pueden buscar como se muestra a continuación:
▪ Búsqueda por alimento (nombre del alimento en español, nombre del alimento en inglés, nombre del alimento en portugués - por definir o nombre científico del alimento), considerando los grupos de alimentos: se listarán todos los alimentos, con los datos disponibles, considerando la base de datos elegida;
▪ Búsqueda por grupo de alimentos: serán listados todos los alimentos del grupo elegido, con sus especificaciones, considerando la base de datos elegida;
▪ Tipo de alimento: se listarán todos los alimentos del grupo y tipo de alimento elegido, con sus especificaciones, considerando la base de datos elegida;
▪ Búsqueda por componente: [en desarrollo] todos los alimentos serán listados considerando la cantidad del nutriente, según el grupo de alimentos al que pertenecen, considerando la base de datos elegida. Los informes para consulta podrán presentarse en orden ascendente o descendente del componente en el alimento.
Presentación de datos
Bases de Datos Originales Portal LATINFOODS
Los datos se pueden consultar por valores medios o por información completa de cada alimento (promedio, desviación estándar, mínimo, máximo número de datos y origen de la información), con valores para cada nutriente en 100 g de la parte comestible del alimento. Algunos componentes tienen el acrónimo "NA", que significa "no analizado"; Casi todos los casos se aplican a datos sobre componentes que no se pueden encontrar en ciertos alimentos. De este modo, los componentes identificados como cantidad de "trazas" a través de la abreviatura "tr" se asignaron en dos situaciones: (I) cuando también se declararon como trazas en la referencia original utilizada en la agregación de los datos; (II) cuando los valores medios fueron inferiores a 0,005.
Al final, se presentará la(s) fuente(s) de la información.
Criterios adoptados
Definición de nutrientes
El contenido de componentes presentado en el Portal LATINFOODS se obtuvo a través de métodos analíticos validados ampliamente utilizados por la comunidad científica. Para identificar los componentes según el método utilizado, se adoptaron los identificadores (tagnames) recomendados por Infoods y Latinfoods (http://www.fao.org/infoods/infoods/standards-guidelines/food-component-identifiers-tagnames/en/) con el fin de estandarizar y facilitar el intercambio de información entre analistas, compiladores, usuarios y entre bases de datos en diferentes regiones del mundo. Cada identificador comprende una abreviatura del nombre del componente y su nombre más conocido, la unidad por 100 g de porción comestible y, para algunos componentes, también se identifica el método analítico y el método de cálculo, además de comentarios generales (Tabla 1).
Tabla 1. Identificadores/metodología analítica adoptada para la descripción de cada componente.
| Componente | Unidad | Tagname | Descripción |
|---|---|---|---|
| Humedad | g | < WATER > | Humedad en un horno a 105º C. |
| Ceniza | g | < ASH > | - |
| Carbohidratos totales | g | < CHOCDF > | Carbohidratos totales calculados por diferencia (100 g - gramos totales de humedad, proteínas, lípidos y cenizas). Incluye la fracción de fibra dietética. |
| Carbohidratos disponibles | g | < CHOAVLDF > | Carbohidratos metabolizables calculados por diferencia. Excluye la fracción de fibra dietética (100 g - gramos totales de humedad, proteínas, lípidos, cenizas y fibra dietética). |
| Proteínas | g | < PROCNT > | Proteína total. Para el cálculo de proteínas a partir de nitrógeno total se utilizaron factores de conversión FAO/73 (Greenfield & Southgate, 1992). |
| Productos de origen animal: Carne y pescado - 6,25; gelatina - 5,55; Leche y derivados - 6,38; caseína - 6,40; Leche humana - 6,37; Huevo: entero - 6,25, albúmina - 6,32, yema - 6,12. | |||
| Productos vegetales: Trigo: entero - 5,83, salvado - 6,31, embrión - 5,80, endospermo - 5,70; Arroz y harina de arroz - 5,95; centeno y harina de centeno - 5,83; cebada y harina de cebada - 5,83; avena - 5,83; maíz - 6,25; Frijoles - 6.25; Soja - 5.71. Semillas oleaginosas: nueces de Brasil - 5,46; otros - 5.30. | |||
| Lípidos | g | < FAT > | Total lipídios. |
| < FATCE > | Lípidos totales obtenidos por extracción contínua (método Soxhlet). | ||
| Fibra | g | < FIBTG > | Fibra dietética total determinada por el método enzimático-gravimétrico o no enzimático-gravimétrico de la AOAC (para alimentos con bajo contenido de almidón) (Cho et al., 1997; Li & Cardozo, 1992). |
| Colesterol | mg | < CHOLE > | Colesterol determinado por método enzimático o cromatográfico. |
| Ácidos grasos saturados totales | g | < FASAT > | |
| Ácidos grasos monoinsaturados totales | g | < FAMS > | |
| Ácidos grasos poliinsaturados totales | g | < FAPU > | |
| Calcio | mg | < CA > | |
| Magnesio | mg | < MG > | |
| Manganeso | mg | < MN > | |
| Fósforo | mg | < P > | |
| Hierro | mg | < FE > | |
| Sodio | mg | < NA > | |
| Potasio | mg | < K > | |
| Cobre | mg | < CU > | |
| Zinc | mg | < ZN > | |
| Selenio | mcg | < SE > | |
| Vitamina A | mcg | < VITA > | Expresado en Equivalentes de Retinol (RE); siendo calculado como RE = retinol + 1/6 trans-b-caroteno + 1/12 cis-b-caroteno 1/12 a-caroteno + 1/12 b-criptoxantina (FAO/WHO, 2001). |
| Vitamina A | mcg | <VITA RAE > | Expresado en Equivalentes de Actividad de Retinol (RAE); calculándose como RE = retinol + 1/12 trans-b-caroteno + 1/24 cis-b-caroteno + 1/24 a-caroteno + 1/24 b-criptoxantina (IOM, 2001). |
| Tiamina | mg | < THIA > | |
| Riboflavina | mg | < RIBF > | |
| Niacina | mg | < NIA > | Niacina preformada. |
| Piridoxina (B6) | mg | < VITB6A > | Piridoxina total determinada por análisis. |
| Cobalamina (B12) | mg | < VITB12 > | |
| Vitamina D | mg | < VITD > | La vitamina D calculada a través de la suma del ergocalciferol (vitamina D2) y el colecalciferol (vitamina D3). |
| Alpha-tocopherol (vitamina E) | mg | < TOCPHA > | |
| Vitamina C | mg | < VITC > | Calculado por la suma de los ácidos ascórbico y dehidroascórbico. |
| Folato | mg | < FOLDFE > | Expresado en equivalentes de folato alimentario. DFE (mg) = folato dietético (mg) + (1,7 x ácido fólico (mg)). |
| Sal añadida |
g | Cantidad de cloruro de sodio (sal de mesa) agregada a las preparaciones o a los alimentos procesados (ingredientes o listos para comer), cuando la lista de ingredientes está disponible. | |
| Azúcar añadido |
g | Cantidad de sacarosa (azúcar refinada) añadida a las preparaciones, o a los alimentos procesados (ingredientes o listos para comer), cuando la lista de ingredientes está disponible. | |
| Grasa añadida |
g | Cantidad de grasa (aceite, aceite de oliva, mantequilla, margarina, entre otros) añadida a las preparaciones, o a los alimentos procesados (ingredientes o listos para el consumo), cuando se disponga de la lista de ingredientes. | |
| Proteína vegetal | g | Cantidad de proteína de origen vegetal en el alimento y/o preparación. | |
| Proteína animal | g | Cantidad de proteína de origen animal en el alimento y/o preparación. |
- Cho, S., Devries, J.W., Prosky, L. Dietary fiber analysis and applications. USA: AOAC International, 1997. 202p.
- FAO/WHO. Human Vitamin and Mineral Requirements, Report 7ª Joint FAO/OMS Expert Consultation. Bangkok: Food and Agriculture Organization of the United Nations; 2001. 303 p.
- Greenfield, H.; Southgate, D.A.T. Food composition data: production, management and use.London: Chapman & Hal, 1992. 243p.
- Institute of Medicine (IOM). Food and Nutrition Board. Dietary reference intakes for vitamin A, vitamin K, arsenic, boron, chromium, copper, iodine, iron, manganese, molybdenum, nickel, silicon, vanadium, and zinc. Washington: National Academies; 2001. 773 p.
- Li, B.W.; Cardozo, M.S. Nonenzymatic-gravimetric determination of total fiber in fruits and vegetables. J. AOAC Int., v.75, n.2, p.372-4, 1992.
Calculo de energía
Para calcular el valor energético de los alimentos se utilizaron los factores generales de Atwater, considerando también la energía resultante de la fermentación de la fibra dietética, de acuerdo con la recomendación de la FAO (2003). Este cálculo se realizó multiplicando el contenido de proteínas, lípidos, carbohidratos disponibles, fibra dietética y alcohol por los factores descritos en la Tabla 2.
Tabla 2. Factores utilizados para calcular el valor energético de los alimentos
| Conversion factor applied - Factores de conversión aplicados | ||
|---|---|---|
| Componente | kJ/g | kcal/g |
| Proteína | 17,0 | 4,0 |
| Lipidos | 37,0 | 9,0 |
| Available carbohydrates Carbohidratos disponibles | 16,0 | 4,0 |
| Total dietary fiber Fibra dietética total | 8,0 | 2,0 |
| Alcohol | 29,0 | 6,9 |
-
FAO - Food and Agriculture Organization. Food energy: methods of analysis and Conversion Factors. Report of a technical workshop. Roma, FAO, Food and Nutrition Paper, 2003;77 [cited 2013 May 25]. Available from: http://www.fao.org.
Tipos de alimentos
Alimentos frescos – incluye frutas, verduras, cereales, legumbres y carne cruda.
Preparación simple de alimentos – incluye alimentos con procesamiento básico (p. ej., alimentos hervidos, asados, a la parrilla) pero sin la adición de condimentos (aceite, cebolla, ajo y sal).
Alimentos procesados (ingrediente) – incluye alimentos procesados que sirven como ingredientes, tales como cereales secos (pasta, harina y salvado), pulpa congelada, caldo en tabletas, polvos para preparación, derivados de carne cruda.
Alimentos procesados listos para el consumo – incluye copos de cereales, frutos secos, aceites, aceites de oliva, margarina, productos lácteos, salchichas y otros alimentos procesados listos para el consumo.
Preparación – incluye preparados, multi-ingredientes, listos para comer, tales como (aceite, cebolla, ajo, sal, entre otros).
Preparado con alteración de la textura – incluye preparados para dietas especiales, destinados a personas con dificultad para masticar, tragar y/o alimentación infantil (lactancia materna).
Preparado sin gluten – incluye preparados para dietas especiales, destinados a personas con intolerancia y/o alergia al gluten, considerando la exclusión de trigo, avena, centeno y cebada.
Preparado sin lactosa – incluye preparados para dietas especiales, destinados a personas con intolerancia y/o alergia a la lactosa.
Preparado vegano – incluye preparados para dietas especiales, destinados a personas que no consumen ningún alimento de origen animal.
Preparado vegetariano – incluye preparaciones para dietas especiales, destinadas a personas que no consumen alimentos de algún origen animal, como carnes y derivados.
Preparación diet – incluye preparaciones para dietas especiales, dirigidas a personas con necesidades específicas, donde la preparación está libre de un determinado nutriente, como sin azúcar.
Preparación light – incluye preparaciones para dietas especiales, destinadas a personas que buscan una reducción mínima de hasta el 25% de un determinado nutriente (carbohidratos, lípidos, sodio, entre otros) o energía, en comparación con la preparación convencional.
